state-of-charge相关论文
本文提出一种由交互式多模型和扩展卡尔曼滤波两种算法相结合而形成的滤波器,并应用于锂离子电池非线性系统的状态估计.先采用两个......
以锂电池的荷电状态估算为目的,对传统锂电池等效电路模型进行改进,提高了模型的准确性,使之能更好地反应锂电池内部状态。以标称......
阀控密封铅蓄电池的某些特性参数跟电池荷电态的关系有可能用于预测电池的荷电态;采用两个参数联合起来判别电池荷电态比单个参数......
针对动力锂电池常用的荷电状态（SOC）估计算法存在的扩展卡尔曼滤波法精度低、无迹卡尔曼滤波法收敛速度慢等问题,在动力锂电池的Rand......
研究了6．5Ah圆柱形金属氢化物镍（MH-Ni）蓄电池不同荷电状态（SOC）下的电化学交流阻抗谱（EIS）。结果表明EIS等效电路的欧姆内阻Rs以及电荷转......
为了准确估计电池的荷电状态（state—of—charge），在研究电池电化学阻抗谱模型的基础上得出了适合工程应用的电池简化等效电路模型，通......
为了准确估算出锂离子电池的荷电状态（SOC）,采用多采样率的扩展卡尔曼滤波算法（MREKF）,建立了二阶RC的电池的等效电路模型,对磷酸铁锂......
常规LiFePO4动力电池组SOC（state of charge）估计方法难以同时满足复杂工况下SOC预测的可靠性与初值不敏感性,为解决该问题,提出一种......
锂电池的荷电状态(SOC,State-of-Charge)直接反映电池的剩余电量,是电池组管理的核心参数。然而,电池循环次数的增加、瞬间大电流......
电池的荷电状态(SOC)是锂离子电池最重要的状态参数之一,是电池充放电控制和续航里程估计的依据,但现有研究中基于扩展卡尔曼滤波......
由于电池本身特性决定了电池电量的预测成为电动汽车开发的一个难点。但目前各种方法都难以精确地测量蓄电池的剩余电量,并以此计......
蓄电池的交流阻抗特性远比理想的单电极要复杂，不同类型的蓄电池的阻抗参数差别很大，其中有些参数有可能用于指示蓄电池的荷电态。密......
对电动汽车剩余里程的预测需要一个准确的蓄电池荷电状态(SOC)值,但目前任何方法都不能精确地测量蓄电池的剩余电量,以计算电动汽......
Potentiometric Measurement of State-of-Charge of Lead-Acid Batteries Using Polymeric Ferrocene and Q
Measurement of state-of-charge of lead-acid batteries using potentiometric sensors would be convenient;however, most of ......
针对蓄电池荷电状态（SOC）的判定问题,采用交流注入法测量蓄电池的内部阻抗,以安时计量法记录的SOC值作为参考,通过分析蓄电池在不同S......
